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作者：刘鑫;
单位：佛山大学;澳门城市大学;
摘要：为满足复杂场景手势识别需求，确保连续手势变化识别的可靠性，提出一种基于虚拟现实技术的人机交互三维手势识别方法。该方法利用RGB-D相机和VICON动作捕捉系统获取三维手势位姿数据，构建三维手势运动数据集。基于该数据集，通过虚拟现实技术构建人机交互手势可视化模型，再将其输入图卷积混合注意力网络，基于图卷积处理构建手势关节点骨骼的无向空间图，并获取手势骨骼特征。采用混合注意力机制筛选并处理骨骼特征，依据特征筛选结果对人机交互三维手势进行分类识别。测试结果显示，虚拟现实技术能够完成手势动作可视化三维建模，获取更优的手势时空特性骨骼特征，三维手势识别的方向角误差Δθ均在6.05°以下。
关键词：虚拟现实技术;;人机交互;;三维手势识别;;手势运动数据;;手势骨骼特征;;可视化
基金资助：2024年度广东省哲学社会科学规划项目（GD24XYS004）;; 2021年度广东省普通高校青年创新人才类项目（2021WQNCX069）;; 2022年度佛山市科学技术局佛山市自筹经费类科技创新项目（入库）（2220001005745）;; 2024年度广东省教育科学规划课题（高等教育专项）（2024GXJK663）
