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作者：徐彦彬;高学军;曾祥军;王灿;余波;李瑞灵;
单位：三峡大学电气与新能源学院;
摘要：针对有源配电网因拓扑结构复杂、潮流方向多变等特点导致故障定位难的问题，文章结合配电网故障信息的时空相关性，提出一种基于时空图卷积网络的有源配电网故障定位方法。首先通过模态分解获取故障特征较为丰富的电压分量并进行重构；然后采用希尔伯特变换提取电压幅频特征，并结合配电网拓扑信息构建图数据；最后利用该网络中的时空卷积模块提取与融合电压的幅频特征，并由输出层得到图中各节点的故障指数，以实现故障定位。仿真结果表明，所提方法通过学习配电网各节点故障信息的时空特征，在不同故障场景下表现出较高的可靠性和泛化性，并在数据干扰的情况下表现出较强的鲁棒性。
关键词：有源配电网;;时空图卷积网络;;故障定位;;时空相关性;;模态分解;;希尔伯特变换
基金资助：国家自然科学基金项目（52107108）
