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作者：种惠芳;
单位：国防科技大学;
摘要：俄汉平行语音语料库在语言学研究、跨文化交流、语言工程等领域具有广泛的应用价值，为此，提出一种俄汉平行语音语料库词性标注一致性检查方法，确保语料库中词性标注的准确性和统一性，提高俄汉平行语音语料库词性标注质量，提升处理俄汉双语任务的效率，为后续的语言研究、机器翻译等应用提供可靠的数据基础。利用双向循环神经网络识别语料库中的俄汉平行语音，将语音数据转变成文本数据，形成俄汉平行文本；通过隐马尔可夫模型获取俄汉平行文本词性标注集合，利用维特比算法求解最优词性标记序列，实现对俄汉平行文本的词性标注；依据聚类思想，采用重心聚类算法判断俄汉平行文本的词性标注是否一致，从而实现俄汉平行语音语料库词性标注的一致性检查。实验结果表明，所提方法可以有效实现俄汉平行语音语料库词性标注一致性检查，具有较好的准确性和可靠性。
关键词：俄汉平行语音语料库;;语音识别;;词性标注;;隐马尔可夫模型;;双向循环神经网络;;一致性检查
基金资助：科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（2022ZD0116100）
