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作者：辛春花;闫凤;何婷;
单位：内蒙古农业大学计算机技术系;
摘要：资源共享平台的大数据具有多样性和不确定性的特点，不同类型的数据需求各异，如果不对这些数据进行分类和处理，就可能导致某些类型的数据处理任务集中在少数资源节点上，而其他节点则相对空闲，从而造成负载不均衡。为此，提出一种资源共享平台大数据负载均衡性控制方法。将无状态的资源共享平台大数据按照特征进行切片，更清晰地展现出数据之间的差异性。采用目标函数将切片处理后的数据应用于平台大数据差异性的量化处理中，确保各个资源节点能够均衡地处理任务。通过帝国主义竞争算法对大数据进行寻优，将所有初始化的个体都称作国家，并按照国家势力分成帝国主义国家及殖民地两种，通过竞争和合作来找到最优解，确定最优资源共享平台大数据负载均衡性控制方案，从而更好地处理数据的多样性和不确定性，实现资源共享平台大数据负载均衡性控制。实验结果表明，所提方法的吞吐量达到了700 Mb/s，且在到达率为0.40%之前，其业务阻塞率一直处于接近0的状态，说明该方法可以确保资源共享平台大数据的吞吐量并有效降低业务阻塞率，负载均衡性的控制效果较好。
关键词：资源共享平台;;大数据;;负载均衡性;;帝国主义竞争算法;;切片处理;;差异化量化处理
基金资助：内蒙古自治区科技计划项目（2020GG0033）;内蒙古自治区科技计划项目：内蒙古马业数字文旅产品研发与转化应用（2025YFHH0095）
