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作者：朱凯;李鹏;王勤勇;佟凤;朱歌;
单位：北京开放大学网络与数字资源中心;北京智芯微电子科技有限公司安全传感事业部;郑州商学院建筑工程学院;
摘要：为实现对在线学习平台中各类数据样本的精准评估、预测及智能化处理，设计一种基于综合数据平台分析的数据评估与预测算法。利用多源采集技术采集各类数据样本，同时开展多源融合数据分析，为数据的智能评估与预测奠定基础。在数据平台中引入递归神经网络算法进行动态化分析，以实现对各类数据的智能处理；进一步，通过建立该网络的双层隐含层结构，按照递归式流程对数据进行评估与预测，提升了对多源数据评估和预测的准确率。对所提算法进行实验，并与其他同类型数据处理算法横向对比，结果表明，该算法的数据评估准确率为88.6%，数据预测准确率为87.8%，为在线教学平台数据的辅助分析与处理提供了解决方案。
关键词：综合数据平台;;多源融合技术;;递归神经网络;;在线学习平台;;数据预测;;数据评估
基金资助：北京市教育科学“十四五”规划2021年度优先关注课题（CGEA21016）;; 北京开放大学2023年科研课题（SX2023006）
