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作者：韩雅明;沈唯辰;朱建业;郁佳杰;付保川;
单位：苏州科技大学电子与信息工程学院;
摘要：随着可再生能源的大规模应用，部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动，严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题，首先提出一种基于混合储能系统（HESS）的微电网多目标优化模型，以微电网综合日运行成本和微电网自给自足率为目标函数，建立微电网运行策略；其次，结合改进NSGA-Ⅱ算法和TOPSIS决策方法进行求解；最后，通过算例分析对比改进NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群（MOPSO）算法，以及混合储能系统和电池储能系统（BESS）。算例分析结果表明，与MOPSO算法相比，所提算法在收敛速度和Pareto解集的多样性方面均展现出显著优势；与BESS相比，HESS显著降低了微电网运行成本并提高了系统稳定性，有效验证了所提模型及算法的可行性及优越性。
关键词：微电网;;混合储能系统;;多目标优化模型;;改进NSGA-Ⅱ算法;;TOPSIS;;MOPSO;;Pareto解集
基金资助：国家自然科学基金项目（61672371）;国家自然科学基金项目（61803279）;国家自然科学基金项目（61876217）;国家自然科学基金项目（62203316）;; 国家重点研发计划课题（2020YFC2006602）
