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作者：卿晓梅;马子超;
单位：南通理工学院;
摘要：为解决二维材料少层纳米片在制备过程中温度控制不准确的问题，提出一种面向二维材料制备全过程的智能控制系统设计方案。首先，通过PI反馈控制实现二维材料制备过程中温控装置发热功率的自动调整。然后，在PI控制环节中以前馈通路的设计方式结合卷积神经网络，减小由外部环境和设备因素所导致的系统控制扰动误差；同时，采用TMS320F系列控制器对温控装置的硬件电路进行设计。最后，在PyTorch深度学习框架中搭建温控装置模型并进行控制策略验证。分析结果表明，在基于CNN的智能控制策略作用下，由外部扰动导致的温度控制误差降低至0.5%以下，有效提高了温控装置的控制精度。
关键词：二维材料;;控制系统;;温度控制;;智能测量;;PI反馈控制;;CNN前馈控制
基金资助：南通理工学院第一批科技创新与服务地方团队项目(KJCXTD113);; 南通市科技计划项目(JC2020131)
