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作者：王瑜阳;汪伟;许伟杰;安斯光;邹国平;
单位：中国计量大学机电工程学院;浙江康立自控科技有限公司;
摘要：非侵入式负荷分解是一种只使用主电表读数来分解房屋中每个电器能耗的技术。针对单目标负荷分解方法存在的分解效率低下、训练成本高，以及多目标负荷分解方法精度低、误差大等问题，将渐进式分层提取（PLE）模型运用于非侵入式负荷分解领域，基于此构建多目标负荷分解模型，模型一次即可分解多个电器的功率，提高了负荷分解的效率。其次，使用改进的粒子群算法对PLE模型的参数进行自适应优化，目的是区别于人工调整网络参数以自适应优化的方式，使所提模型展现出最佳性能，从而提高多目标负荷分解的精度。在UKDALE和REFIT两个真实数据集上进行对比实验，结果表明，文中方法在分解精度和分解效率上都具有一定优越性。所提出的PSO-S2P-PLE模型能在短时间内取得精准的多目标负荷分解结果。
关键词：非侵入式负荷分解;;多目标;;渐进式分层提取模型;;自适应优化;;粒子群算法;;序列到点
基金资助：国家自然科学基金项目(52377017)
