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作者：陈柏轩;黄泷;宫萍萍;敖肃;
单位：广西大学电气工程学院;
摘要：在无网络信号覆盖的偏远山区，通常难以及时发现电气设备出现的老化、高温异常等问题，从而导致设备损坏、电网故障、火灾甚至人员伤亡。为解决这一难题，设计一种适用于信号覆盖有限的偏远山区的电气设备实时监控系统。该系统采用低算力芯片作为主控单元，使用热成像摄像头和实景摄像头进行信息采集，通过LoRa通信技术实现长距离、低功耗的数据传输，引入适用低算力芯片的分块奇异值分解算法对图像进行压缩，再将数据汇总至服务器，并在网页监控界面展示。测试结果表明：所设计系统可有效监测电气设备各部件的温度状况，并利用热成像与实景图像的联动分析精准定位故障部件，实现实时预警和报警通知；结合地图数据，该系统还能够快速定位异常设备的地理位置。所设计的监控系统不仅克服了无信号覆盖地区的监控难题，还显著提高了设备维护的便捷性，降低了故障率，提升了运维效率。
关键词：电气设备;;远程监控系统;;温度检测;;LoRa通信技术;;奇异值分解;;图像压缩;;热成像
基金资助：广西自然科学基金重点项目（2018GXNSFDA8008）
