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作者：李凤;何建军;杨圣红;郭小江;
单位：赣南科技学院;江西师范大学;
摘要：针对采用传统最小二乘法在拟合光子计数器数据时普遍存在偏差增大以及噪声干扰加剧的问题，提出一种基于线性参数的改进加权迭代最小二乘法（L-IWLS），旨在更精准、高效地处理光子计数数据。该方法不仅继承了传统最小二乘法在数据处理上的优势，还针对其不足进行了优化，引入了加权迭代机制，通过对每个数据点赋予不同的权重，有效降低了噪声对拟合结果的影响。同时，利用线性参数的特性提高了拟合的稳健性和准确性，从而更加适用于光子分布数据的拟合场景。实验结果表明，在统计模型参数为线性函数的场景下，L-IWLS方法相较于传统的最大似然估计（ML）以及标准的加权迭代最小二乘法（IWLS），展现出了更快的收敛速度。在实际应用中，L-IWLS能够更快地达到稳定的拟合结果，在偏差克服和适用性方面的优势显著，为光子计数数据的精确处理提供了一种新的、更为有效的数学工具。
关键词：光子计数;;最小二乘法;;加权迭代;;最大似然估计;;光子分布;;统计模型;;最佳线性无偏估计
基金资助：江西省自然科学基金重点项目（20242BAB26005）;; 江西省教育科学“十四五”规划2023年度课题（23YB354）;; 江西省高等学校教学改革研究省级课题（JXJG-23-30-1）
