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作者：罗敬蔚;
单位：中央财经大学法学院;
摘要：在全球科技竞争加剧与产业变革加速的背景下，推动人工智能与产业创新深度融合，是我国实现高水平科技自立自强、构建现代化产业体系的重要举措。人工智能通过跨行业技术复用、技术集群协同效应及数据与模型迭代的正向循环，突破传统产业壁垒，实现要素配置、组织模式与价值创造的系统性变革，而产业创新则通过数字化转型提供数据支撑和应用场景明确技术方向，并借助市场机制与制度保障激发创新动能。当前，创新融合进程面临产业技术自主可控能力不足、科技成果转化效率偏低、创新生态协同机制有待完善等现实挑战。因此，需以企业为主体构建场景驱动的产学研用协同体系，通过耐心资本长效投入缓解中小企业创新资源约束，强化基础研究布局与技术转移体系以打通创新链产业链衔接通道，并依托开放协同机制与跨学科人才培育构建自主可控的创新生态。
关键词：人工智能;;产业创新;;技术创新;;创新融合
基金资助：国家社会科学基金重大项目“基于‘数实深度融合’的数字产业集群创新理论与实践研究”（24&ZD074）;; 中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划（DF2023ZD21）
