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作者：孟柳艺;柳小勤;郭祥;李亚山;
单位：昆明理工大学机电工程学院云南省高校振动与噪声重点实验室;
摘要：低速旋转机械故障特征存在频率低、难提取、诊断困难等问题，基于麦克风阵列的声学成像技术具有测量速度快、非接触式测量等优势，能够提高诊断精度和准确率。该文利用切片处理将具有较低运动速度的旋转声源等效为静止声源，针对传统波束形成、反卷积类波束形成算法中的DAMAS、CLEAN-PSF和CLEAN-SC,分别从声源成像空间分辨率、定位误差和计算效率进行对比分析。实验结果表明，CLEAN-PSF算法具有良好的定位和效率综合效果。该研究将为声学成像技术应用到低速旋转机械故障声源定位的波束形成算法选择提供参考。
关键词：麦克风阵列;;旋转声源定位;;传统波束形成;;反卷积波束形成
基金资助：国家自然科学基金面上项目(51875272)
