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作者：张月洁;杨紫涵;董林逍;刘金金;陈洁洁;蒋文亮;樊荣科;吴青霞;吴青霞;王梅云;
单位：河南大学人民医院(河南省人民医院)医学影像科;郑州大学人民医院(河南省人民医院)医学影像科;联影智能医疗科技(北京)有限公司;河南省科学研究院;
摘要：目的 探索基于扩散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)的虚拟磁共振弹性成像(virtual magnetic resonance elastography, vMRE)对直接手术宫颈癌患者淋巴结转移(lymph node metastasis, LNM)的预测效能。材料与方法 前瞻性纳入2021年11月至2022年11月于河南省人民医院进行术前盆腔MRI检查并接受根治性子宫切除术的宫颈癌患者的临床及影像资料。所有患者的MRI检查序列均包括多b值DWI，基于DWI数据生成vMRE图像并提取宫颈癌灶的基于扩散的虚拟剪切模量(DWI-based virtual shear modulus,μ_(Diff))参数。根据术后的病理结果分为LNM阳性组和阴性组。通过t检验或Mann-Whitney U检验比较LNM阳性组与阴性组间μ_(Diff)参数的差异，使用logistics回归分析筛选出与淋巴结状态相关的变量，构建预测模型，并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线，采用ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)评价各模型的预测效能。结果 最终纳入81例宫颈癌患者，其中LNM阳性组20例，LNM阴性组61例。临床变量中鳞状细胞癌相关抗原(squmaous cell carcinoma antigen, SCCAG)和最大淋巴结短径与LNM显著相关。LNM阳性组患者的μ_(Diff)最大值、平均值、中位数及最小值均高于LNM阴性组(P<0.05)，而μ_(Diff)最小值在两组间未发现显著差异(P>0.05)。由μ_(Diff)平均值与最大淋巴结短径联合构建的模型预测LNM效能最佳，AUC为0.824(95%CI:0.683～0.965)，优于仅基于μ_(Diff)平均值及最大淋巴结短径构建的单一模型。结论 基于多b值DWI的vMRE图像特征能够作为一种无创性指标反映组织的硬度，有助于提高宫颈癌患者LNM的预测准确性，为术前无创评估LNM提供了新的影像学生物标志物。
关键词：宫颈癌;;淋巴结转移;;磁共振成像;;虚拟磁共振弹性成像;;扩散加权成像
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：82001783)~~
