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作者：刘燊;
单位：安徽农业大学人文社会科学学院;
摘要：量子人工智能以其叠加、纠缠、非局域性测量等特点，对传统的具有因果性的、可解释的人工智能提出了挑战。本文聚焦量子人工智能带来的因果性危机与技术透明性冲击，探讨因果性、可追溯性和理解在技术哲学中的意义，分析量子力学原理对经典因果结构的巨大冲击，进而从技术哲学的角度提出解决方案。伴随量子人工智能的发展，透明性、理解和责任范式发生了变化，由线性因果溯源转变为功能验证和行为规制，在复杂、不确定环境下推动技术哲学实现理论革新。本文的目标是建立一套系统化的理论框架，强化量子人工智能领域的技术哲学研究，促使形成开放、包容且动态适应的技术伦理体系。
关键词：量子人工智能;;因果性危机;;技术可解释性;;技术透明性
基金资助：国家社会科学基金重大项目“当代量子诠释学研究”(19ZDA038);; 安徽省高等学校哲学社会科学优秀青年项目“具身社会心智的神经哲学研究”(2022AH030089);; 安徽农业大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心2025年度课题“人工智能发展中物质与意识的辩证关系研究”(ZX2025ZD01)
