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作者：朱林蕃;
单位：复旦大学科技伦理与人类未来研究院;
摘要：伴随人工智能在医学影像中的广泛应用，在提供便捷、准确诊断的同时，智能模型的不可解释性、知识权威与责任分散现象引发了知识论与伦理学担忧。基于AI的判断挑战传统知识论中证据辩护的中心地位，证据主义与可靠主义在面对黑箱系统时均显示出规范性不足。从社会认识论的视角出发，分析AI如何通过技术结构重塑解释性资源的分配模式，进而在患者与医生之间造成认知非正义。在伦理层面，AI系统导致的责任分散现象要求人们摒弃个体主义归责模式，转而建立过程性、前瞻性的责任框架，并为人工智能介入下的医疗判断体系提供哲学重构的方向。
关键词：社会认识论;;过程责任;;前瞻责任;;解释的非正义
基金资助：浙江大学脑机智能实验室开放课题“脑机智能的伦理与哲学研究：虚拟现实中的脑机接口伦理考察”(BMI2400024);; 国家社会科学基金后期资助项目“延展心灵与认知边界：从认知科学到技术伦理”(24FZXB069)
