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作者:钱凤丹;高岸;
单位:上海中医药大学附属市中医医院药学部;上海交通大学医学院附属第一人民医院临床药学科;
摘要:目的 结合市级医疗机构不良事件统筹管理的要求,探索基于Microsoft Office Excel 2021电子表格软件的药品不良反应数据的处理和严重度评估分级(SAC)评分方法的优化。方法 从国家药品不良反应监测中心上报系统导出上海市某三甲医院2010年至2023年的不良反应数据到Excel,在电子表格中对药品通用名和不良反应名称进行数据清洗和处理,统计某药品某不良反应既往发生频率,将不同发生频率分别映射至不良事件再发生频率并赋值。同时将药品不良反应中怀疑药品对原患疾病的影响即导致死亡、导致后遗症、病情加重、病程延长、影响不明显分别映射至不良事件结果的极严重、重度、轻度、轻度、轻微/无伤害,并赋值。两个赋值之和分别对应SAC评分。结果 通过Excel软件处理该医院2024年第十周上报的不良反应数据,对原患疾病影响和该不良反应既往发生频率分别进行赋值并加和,赋值之和所对应的SAC评分与人工查询SAC评分表的结果完全一致。结论基于Excel软件处理药品不良反应数据并通过赋值加和计算SAC评分,可快速、高效地完成不良事件的上报工作,减少上报者个体差异,节约时间,为医院不良事件管理平台提供数据支撑。
关键词:药品不良反应;;不良事件数据;;数据处理;;严重度评估分级
基金资助:上海申康医院发展中心市级医院诊疗技术推广及优化管理项目(SHDC22024202)