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作者：管元;赵燕;
单位：中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心;
摘要：HIV耐药性的流行，对持续保证抗病毒治疗的效果提出了严峻的挑战。传统流行病学方法在耐药性的传播溯源与趋势预测方面，存在诸多局限性。生物信息学作为一门分析生物数据的工具学科，可以分析和整合基因组学、转录组学、表观组学及蛋白组学等层面的高通量数据。目前已有很多研究探索其在HIV防治策略的研究和实施方面的应用，其中机器学习和系统进化分析作为重要的信息技术在精准预测耐药突变、动态解析耐药传播等方面展现出巨大潜力。本文将就生物信息学在HIV耐药研究中的应用进展进行综述。
关键词：艾滋病病毒耐药;;生物信息学;;机器学习;;系统进化
