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作者：汪磊;安佳宁;史少铭;
单位：中国民航大学安全科学与工程学院;山东航空股份有限公司飞行部;
摘要：为定量评价民航飞行风险，研究提出一种基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标识别方法。该方法聚焦于冲偏出跑道、可控飞行撞地、空中失控3类典型核心风险事件，收集全球运输航空2008—2023年相关事故调查报告共210篇。利用词频与逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)和潜在狄利克雷分布主题模型(Latent Dirichlet Allocation, LDA)提取语料中主题及关键词，参考航空公司飞行品质监控标准文件，归纳3类核心风险评价指标，并结合相关文献规范，构建民航飞行风险评价指标体系。采集某航空公司B737-800机型60条航班数据，对评价指标体系的合理性开展实例验证。结果显示：该方法能够客观高效地识别飞行风险指标，实现了对5名飞行员个体风险的量化排序。研究结果可应用于飞行风险评价，为后续建立风险量化模型奠定基础。
关键词：安全工程;风险评价;文本挖掘;词频与逆文档频率;潜在迪利克雷分布
基金资助：民航局安全能力建设资金项目(KJZ49420210076)
