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作者：张舒;鲍子怡;王艳;史秀志;黄小丰;
单位：中南大学资源与安全工程学院;湖南辰州矿业股份有限公司;
摘要：为预防金属矿山由疲劳导致的生产安全事故，运用眼动追踪技术剖析其危险识别过程，通过分析危险识别过程的注视时长、注视次数、眼跳速度、热点图等，深入探讨疲劳对金属矿山井下作业人员危险识别的影响。结果表明：(1)在严重疲劳状态时，作业人员识别的危险数量降低了14.6%;(2)在严重疲劳状态时，作业人员的总注视时长和注视次数分别下降29.1%和21.2%,表明作业人员对危险信息的处理倾向和对危险点的目标感减弱，从而对全局危险的侦测水平降低，导致识别的危险数量减少；(3)在严重疲劳状态时，作业人员的首次注视时长下降了25.0%,表明疲劳可能导致作业人员更容易受到环境中无关刺激的影响，从而分散注意力；(4)在严重疲劳状态时，作业人员的平均眼跳速度降低了15.7%,表明疲劳降低人的反应速度和执行能力，进一步导致危险信息获取速度下降；(5)注意力热点图显示，在严重疲劳状态时，作业人员难以识别出昏暗环境中的危险，且倾向于将注意力集中于人因，并易忽略人员上方的危险。研究结果对金属矿山的疲劳风险管理具有重要参考价值，有利于从疲劳视角开展事前事故预防工作。
关键词：安全人体学;疲劳;矿工;危险识别;眼动试验;疲劳风险管理
基金资助：国家重点研发计划项目(2022YFC2904602)
