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作者：李俊良;刘欣;林峙渊;龙显荣;江志航;霍颖瑜;
单位：佛山大学机电工程与自动化学院;佛山大学设计学院;佛山市第四人民医院影像科;佛山大学计算机与人工智能学院;
摘要：肺部疾病种类多样、危害严重，早期发现对提高患者生存率至关重要。近年来，深度学习技术在医学影像分析中取得突破性进展，为肺部疾病的早期筛查提供了新的可能。笔者回顾了近5年的相关研究，重点探讨了卷积神经网络、Transformer模型及其混合架构在胸部X线摄片图像分析中的应用。同时，也分析了多模型集成学习策略和注意力机制在提高肺部疾病精准诊断中的潜力，旨在全面梳理和分析采用深度学习技术在胸部X线摄片筛查肺部疾病中的应用现状、面临的挑战及未来发展方向。
关键词：X线透视检查;;神经网络(计算机);;肺疾病
基金资助：广东省科技计划项目(2023A1313990095)~~
