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作者：李俊霖;
单位：辽宁石油化工大学;
摘要：在图像增强过程中，通常需要对图像进行去噪和平滑处理，但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰，甚至可能出现模糊的效果。因此，提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作，在去除图像噪声和平滑图像的同时，有效保留其边缘细节特征。随后，将经过滤波处理的图像分解为两个组成部分：细节层、基础层，采用多尺度细节增强技术提升细节层图像局部细节清晰度，使用具有不同尺寸的高斯核进行卷积运算，以生成具有不同平滑效果的图像序列，从而进行多尺度细节增强。将基础层的对比度增强后与细节增强后的细节层依据一定的权重进行融合，从而生成多尺度细节增强图像。实验结果显示，所提方法能够丰富图像的细节信息，确保图像整体结构的完整性和自然过渡，使图像的色彩更加饱满；信息熵和平均梯度指标均展现出优异的表现，有力证明了该方法在图像多尺度细节增强方面的有效性。
关键词：引导滤波;;自适应;;多尺度;;细节增强;;高斯核函数;;加权融合;;平滑处理
