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作者：陈志高;李琰;徐天奇;
单位：云南民族大学电气信息工程学院;云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室;云南民族大学云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室;
摘要：电动自行车室内充电导致的火灾事故频发，监测其室内充电行为成为一大难题。文中通过研究各类品牌与型号电动自行车充电时共同的负荷特性，提出基于小波事件检测和两阶段特征选择的非侵入式电动自行车室内充电监测系统。首先，利用多层小波变换对信号发生突变时的敏感性，基于电动自行车充电时负荷的暂态特性捕捉充电事件，提高检测精度并降低计算量。然后，利用其稳态特性进行两阶段特征选择：第一阶段使用MDMR过滤器对14种负荷特征的重要性进行排序；第二阶段采用OCSVM作为包装器筛选最优特征子集。实际用户监测实验验证了该方法能够做到快速响应和高精度识别并且计算成本低，为电动自行车室内充电监测提供了一种经济高效的解决方案。
关键词：非侵入式负荷监测;;电动自行车;;室内充电;;小波变换;;特征选择;;一类支持向量机
基金资助：国家自然科学基金项目（62062068）;; 云南省青年学术和技术带头人计划（202305AC160077）
