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作者：王大为;高新怡;解郁欣;李尚璋;敖博;
单位：山西师范大学物理与信息工程学院;
摘要：为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题，提出一种基于多元宇宙优化（MVO）算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先，通过构建超声信号的高斯卷积模型，将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题；然后，运用多元宇宙优化算法对目标函数进行求解，从而实现渡越时间参数的准确估计。仿真和实验结果表明，采用所提出的方法估计信噪比为-10dB的微弱超声检测信号参数时，均方误差和估计信噪比分别为0.0003和7.8241，该处理结果显著优于小波变换和经验模态分解方法，可实现对渡越时间参数的准确估计。
关键词：多元宇宙优化算法;;高斯卷积模型;;超声信号处理;;超声检测;;余弦相似度;;渡越时间
基金资助：国家自然科学基金项目（62201332）;; 山西省基础研究计划（20210302124028）
