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作者：李娟;何月顺;何璘琳;庞振宇;戴天峦;邓钰嫣;许亚男;
单位：东华理工大学信息工程学院;江钨硬质合金有限公司;东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室;
摘要：现有的多帧视频质量增强方法通常依赖单一的相邻帧或峰值帧，未能充分利用视频流的时域特性。针对上述问题，文中提出一种基于时空可变形卷积的多帧视频质量增强方法。通过时空可变形卷积聚合时间信息，提高运动估计的精度；分别采用时空可变形融合和时空特征融合从峰值帧和相邻帧提取时空特征，将提取的两组特征图融合后经过特征精炼模块，输出增强特征图与待增强帧残差相加，获得最终增强帧。结果表明，文中方法在公开测试集上的性能优于对比方法，在峰值信噪比（PSNR）上取得了0.76 dB的增益，与MFQE2.0和STDF-R1相比，文中方法分别提升了0.20 dB和0.11 dB。
关键词：时空可变形卷积;;多帧视频;;时空特征;;视频质量增强;;运动估计;;特征融合
基金资助：江西省重点研发项目（20232ABC03A09）;; 2022年度博士科研启动基金项目：旅游与交通多模型多尺度关联关系研究（DHBK2022004）
