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作者：山崧;陈泓铭;刘靓璇;邓帅卿;苏宇;
单位：中国石油化工股份有限公司天津分公司;西安交通大学机械工程学院;
摘要：针对转子振动信号的非线性、非平稳性造成的故障状态难以准确识别问题，提出了一种符号熵与证据理论集成的转子故障识别方法。首先对转子系统的监测数据进行去均值处理和差分运算得到波动序列，继而通过二进制处理得到二进制序列，再通过编码得到符号序列而计算符号熵。通过一个符号熵均值相对增长率的指标来确定符号熵计算中的编码长度。通过实验分析，以转子四个通道的符号熵作为识别向量，再与历史数据得到的识别标准向量做对比，得到各状态的识别概率，最后通过D-S证据理论将其中两次测试的结果进行融合得到最终的判别结果。通过与传统的基于符号熵的故障识别方法的对比，能准确识别转子系统的常见状态，为振动信号处于非线性、非平稳条件下的转子故障状态识别问题提供了一个解决方案。
关键词：转子;;符号熵;;证据理论;;故障识别;;相对增长率
