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作者：周学良;潘晓明;吴瑶;
单位：湖北汽车工业学院机械工程学院;
摘要：针对刀具剩余寿命预测问题，提出了一种将一维卷积自编码器（One-dimensional convolutional auto encoder,1DCAE）和残差双向门控循环单元（Residual bidirectional gated recurrent unit,RBGRU）相结合的预测方法。通过1DCAE连续卷积池化和反卷积上采样方法获取工况信号的深层特征，并将其与分段后的原始信号融合后作为刀具剩余寿命的表征；同时结合残差网络的思想对双向门控循环单元（Bidirectional gated recurrent unit,BiGRU）的结构进行改进以增强对时序特征的捕获能力。实验结果表明，该方法比其他算法具有更高的预测精度。
关键词：刀具;;剩余寿命预测;;卷积自编码器;;残差门控循环单元;;特征融合
基金资助：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划（T2020018）;; 第64批中国博士后科学基金项目（2018M6409120）
