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作者：李松原;李顺才;刘志;胡雨婷;
单位：江苏师范大学机电工程学院;江苏师范大学江苏圣理工学院;
摘要：钛合金作为“21世纪战略金属”在航空领域应用广泛，其加工质量至关重要。因此，对钛合金进行切削加工优化具有重要的研究意义。本文搭建切削温度和切削振动同步测量系统。通过红外热像仪和三向加速度传感器采集车刀尖端附近的温度和振动信号。建立基于切削温度和切削振动多特征融合优化模型，并运用粒子群优化灰狼算法对多特征融合优化模型进行求解，获得最优的切削参数。研究表明：在试验设计的切削参数范围内，切削参数的最优解为：切削速度753.98 m/s,进给速度30 mm/min,切削深度0.4 mm,所做研究为优化钛合金加工质量提供理论指导。
关键词：钛合金;;切削温度;;切削振动;;灰色相对关联度;;多特征融合优化模型;;粒子群优化灰狼算法
基金资助：江苏省自然科学基金面上项目(BK20231173);; 徐州市科技计划(KC23054)
