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作者：郝仁泽;李建国;赵鹏蛟;
单位：北方自动控制技术研究所;
摘要：关键技术识别是科技决策过程的重要环节，如今科学技术的快速发展导致技术发展的不确定性和复杂性增加，为保证视角的多元化和数据的丰富性，需要对不同语种、不同来源的科技文献进行关键技术识别。针对文献多样化带来的挑战，提出一种基于BERTopic的关键技术识别方法，将acge＿text＿embedding与BERTopic结合，弥补了原模型处理中文语料和长文本的缺陷，扩大了适用范围。实验验证了方法的有效性。
关键词：BERTopic;;主题模型;;acge;;关键技术识别;;科技决策
