来源：期刊VIP网 时间：
作者：王高峰;刘佳霖;
单位：中国科学技术大学科技哲学系;
摘要：“可信任人工智能”的相关研究主要关注人与算法间的信任问题，且多数归因于透明性与可解释性等算法性质的欠缺。在辅助决策场景下，用户往往无法正确辨别人工智能辅助决策工具给出的意见或建议而对其加以摒弃或采纳，导致算法误用现象，进而产生不良后果。其核心原因在于用户对使用算法的信任不足或过度信任状况需要通过校准以达到适当。外在客观因素影响可以从设计层面寻求约束或剔除，但用户内在选用态度则与其算法素养直接相关。因此，需要在人工智能产品设计上追求越来越充足的“算法信心”,同时要求用户提升自身的“算法自信”,确保人工智能辅助决策达到预期效果，建立人与算法间适当信任关系。
关键词：AI辅助决策;;算法信任;;信任校准
基金资助：国家社会科学基金一般项目“脑机融合的社会风险及其伦理规制”(23BZX111)
