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作者：王亚敏;宾帅;赵杨;
单位：北京大学对外汉语教育学院;
摘要：本研究面向中文二语阅读测试研发的真实场景，通过多环节多视角的实证研究，系统验证了大语言模型赋能中文二语测试研发的可行性，初步构建出一条人机协同模式下的测试研发路径，涵盖“模型自动生成-质量系统评估-人机协作修改-学习者实测应用”四个核心环节。基于主客观指标的测评结果发现，模型生成试题与HSK真题在语篇输入、预期回答和整体质量上具有可比性。面向240名学习者的实测分析表明，生成试题具备良好的信效度和难度区分能力，能够较为准确地评估中文二语学习者的阅读能力。最后，我们总结了GPT-4应用于中文二语阅读测试生成的优势与局限，为国际中文教育考试现代化和智慧考试提供参考建议。
关键词：阅读测试;;大语言模型;;自动试题生成;;智慧考试
基金资助：国家社科基金重大项目“对标国际中文教育的二语习得理论创新研究”(编号：23&ZD320)资助
