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作者：程小龙;万轶炜;胡煦航;傅静雅;
单位：江西理工大学土木与测绘工程学院;武汉市测绘研究院;
摘要：LiDAR强度数据可提供良好的光谱分离性，是应用于盾构隧道病害检测的理想数据源。以盾构隧道点云数据为研究对象，通过分析隧道强度信息的影响因素，提出一种基于自然同质目标的强度校正模型。基于校正的强度数据以及生成的隧道表面强度图像实现渗水区域的检测。实验表明，提出的模型能有效消除由距离和入射角引起的强度偏差，在变异系数比上表现优异，校正后同类物质强度信息趋于一致。基于改正后的强度及生成的强度图像，在610～640 m处提取的实际渗漏水面积为4.17 m~2,占区间总面积的1.05%,在该段隧道中正确检测出漏水区域36个，说明该方法能有效识别渗漏水病害区域。
关键词：盾构隧道;;点云强度;;隧道管壁;;渗漏水识别
基金资助：国家自然科学基金(42004158);; 江西省自然科学基金青年项目(20224BAB212025)
