来源：期刊VIP网 时间：
作者：于涵静;
单位：大连理工大学外国语学院;
摘要：复杂动态系统理论聚焦真实学习环境中学习者语言系统在不同时间尺度和不同层面的发展态势。现有基于复杂动态系统理论的语言发展研究多从个体学习者层面出发，考察语言及个体差异因素发展的非线性、动态性和多维性特征，对于群体学习者发展变化趋势的异质性关注不足，影响研究结果的泛化延伸。作为潜增长曲线模型和潜类别模型的结合体，增长混合模型可有效识别出群体中具有相似发展态势的子群体，析出群体异质性特征，较好地弥补先前研究的不足。本研究首先指出研究方法的动态转向，随后介绍增长混合模型的基本原理和具体分析步骤，并以学习者消极情感(焦虑)的实证数据为例，使用Mplus 8.6软件进行统计建模，展示增长混合模型在实证研究中的具体操作。最后探讨该模型在二语研究中的未来发展方向。
关键词：复杂动态系统理论;;动态转向;;增长混合模型;;群体异质性;;个体差异;;焦虑
基金资助：国家社科基金项目“中国外语环境下学习者口语动态发展模型研究”(22CYY027);“认知神经科学视角下二语学习与隐喻能力发展关系研究”(24AYY024)的阶段性成果
