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作者：张建丽;王宇泽;
单位：哈尔滨工程大学外国语学院;
摘要：作为认知语言学研究的核心问题之一，隐喻能力研究不断得到应用语言学界的普遍关注，并成为人机共生语境下生成式人工智能语言能力研究的焦点话题。本文基于人机共生问答语料，对ChatGPT隐喻理解能力与隐喻阐释能力进行实证分析。结果发现：(1)ChatGPT隐喻理解能力整体与人类水平趋近，在难度等级、抽象程度不同的隐喻上与人类理解能力存在差异；(2)ChatGPT能够提供数量较多且具有一定合理性的隐喻阐释，但仍有一部分隐喻阐释结果存在解释语义逻辑性不强、解释视角模糊、原因难以判断等问题。此外，ChatGPT主要从社会功能属性、心理属性及认知属性进行语义阐释，较少选择其他一般属性。上述研究发现可以为人工智能隐喻能力的评估与测量提供相应的参考及佐证，并为发展ChatGPT隐喻能力提供有益的实证补充。
关键词：生成式人工智能机器人;;隐喻能力;;ChatGPT;;实证研究
