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作者：侯通;于雪峤;周凌云;任筱锐;褚家亮;
单位：中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所;西南交通大学信息科学与技术学院;
摘要：随着国家综合运输物流体系建设，我国铁路多式联运运量显著提升，但在业务运作过程中，因不同运输方式货物品名分类标准不同、认定管理差异，制约了铁路多式联运高质量发展。针对货物品名衔接互认中存在的问题，提出了一种铁路多式联运货物品名衔接互认技术方法。首先，分析了货物品名衔接互认现状及存在的主要问题；其次，通过对铁水联运中铁路及船公司货物品名数据文本特征分析，基于文本挖掘技术提出了铁路多式联运货物品名智能匹配总体技术方案，结合粗粒度货物品类关联规则先验知识，实现融合词项及语义特征下细粒度货物品名智能匹配分析；最后，从多式联运货物品名标准制修订、信息共享及平台研发、服务规则衔接互认机制构建等方面提出了相关措施及建议，为提升铁路多式联运服务效能、降低物流成本提供支撑。
关键词：铁路多式联运;;货物品名;;衔接互认;;智能匹配;;文本挖掘
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2024X030);; 中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ156);; 浙江省交通运输重大研发项目(JTYST2023-GK-022-3)
