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作者：苏莹莹;李慧茹;卢洪志;
单位：沈阳大学机械工程学院;
摘要：为了保证应急物资配送过程中的公平性，实现对受灾地区应急医疗物资的准确、快速地供应，并且根据传染病蔓延的特点，对其传染特征和病毒感染过程进行科学的分析。以感染者数量、需求地物资满足率、人口密度、需求地规模和医护数量为指标，构建应急医疗物资的需求紧迫度指标体系，并以此作为进行应急医疗物资配送的决策依据，开展以服务时间最短、延迟处罚成本最小和受灾人员心理成本最小为目标的多目标应急医疗物资路径节点优化模型研究，使应急物资配送过程中更加具有合理性。并运用改进的长鼻浣熊优化算法对模型进行求解，通过与其他5种算法进行比较，验证改进后的长鼻浣熊优化算法具有更好的性能，最后通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明：该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题，形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案，实现突发路况处理与资源效能最大化，并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。
关键词：应急医疗物资;;路径节点优化;;需求紧迫度;;长鼻浣熊优化算法
基金资助：中央引导地方科技发展计划资助项目(2021JH6/10500149)
