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作者：朱逸飞;孙远;甄子洋;
单位：南京航空航天大学自动化学院;
摘要：民航飞机航迹优化是空中交通管理的重要组成部分，旨在减少成本及碳排放，提高燃油效率，因此基于改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对民机爬升段垂直剖面进行优化。首先，以时间成本、燃油成本和碳排放量为目标建立多目标优化模型；然后，提出改进的NSGA-Ⅱ算法，引入基于飞行计划的启发式扰动初始化策略、基于非支配层级的自适应交叉变异概率，以及基于标准化欧氏距离的拥挤度计算公式3种改进策略；最后，利用改进算法对民机爬升段的垂直剖面进行优化。仿真结果表明，所提出的算法对3个目标函数均有明显优化，同时算法的迭代效率也具有明显优势。
关键词：航迹优化;;空中交通管理;;燃油效率;;多目标优化;;垂直剖面
基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金资助(56XCA2402810)
