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作者：孙慧;张照帝;罗添;夏学超;
单位：新疆大学经济与管理学院;
摘要：在外部环境不确定性上升的背景下，如何构建灵活可控、高韧性的产业链供应链成为企业亟待解决的问题。本文以2010～2022年A股上市公司面板数据为研究对象，从供应链管理角度系统检验人工智能技术对供应链配置的影响效应及其传导机制。研究发现，人工智能技术的应用显著降低了上游集中度、下游集中度以及供应链整体集中度，推动供应链配置多元化，且该结论稳健。机制分析表明，该推动作用主要通过提高企业投资效率、提升企业创新效率以及缓解企业融资约束来实现。异质性分析表明，在非国有、高数字创新以及高信息披露质量的企业，人工智能技术对供应链多元化的推动作用更加显著。本文揭示了中国企业借助人工智能技术实施多元化策略优化供应链配置的内在规律，为提升企业动态协调能力、增强供应链韧性与安全性提供了政策着力点，相关结论对构建智能化产业治理体系具有重要参考价值。
关键词：人工智能技术;;供应链配置;;供应链集中度;;深度学习
基金资助：国家自然科学基金项目（项目编号：71963030）;; 科技部重大科技项目暨第三次新疆综合科学考察项目（项目编号：SQ2021xjkk01800-5）;; 自治区社会科学基金项目（项目编号：21BJY050）;; 自治区高校基本科研业务费科研项目（项目编号：XJEDU2025J016）
