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作者：刘国城;侯心怡;杨鸿;
单位：南京审计大学会计学院;
摘要：作为人工智能的核心要素，算法如同一把“双刃剑”，在推动数字经济飞速发展的同时也伴生诸多风险。算法审计作为保障算法权力规范运行、有效防控算法风险的监督机制，其重要性不言而喻。如何全面构建数智化时代下的算法风险审计评价体系，以使人工智能更好地服务于当今社会，已成为审计主体亟待解决的问题。本文聚焦于算法生命周期，首先以数据操作风险、算法研发风险、算法运行风险和算法产出风险四个层面为基础，建立数智化时代下算法风险审计评价指标体系；然后，结合模糊交叉熵和TOPSIS法构建算法风险审计评价模型，明晰模型中的决策方案排序；最后，通过对特定案例的深入剖析，进一步探究算法风险审计评价模型应用中的关键影响因素。本文的研究旨在为审计主体有效识别算法的关键风险因素、科学评价并合理控制算法风险奠定理论基础。
关键词：数智化;;模糊交叉熵;;TOPSIS;;算法审计;;审计评价
基金资助：江苏高校哲学社会科学研究重大项目（项目编号：2022SJZD057）;; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（项目编号：SJCX25＿1171）
