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作者：梁力军;曹洪泽;
单位：北京信息科技大学商学院;审计署计算机技术中心;
摘要：随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，如何将生成式人工智能（AI）及大语言模型更好地融合应用于审计场景中，已成为学术界和实务界讨论的一个热点话题。本文以生成式AI与审计的融合性作为研究切入点，以DeepSeek大模型技术应用为例，探究其在审计计划制定与资源分配、审计测试实施与疑点查证、审计工作底稿总结与报告生成、审计经验归纳与知识提炼等不同审计场景中的应用。研究发现：DeepSeek等生成式AI能够与审计数智化转型有机融合，对审计工作产生积极的驱动作用；DeepSeek在结合审计数据提高程序类审计算法以及多模态数据之间关联性的推理能力方面表现突出；DeepSeek与知识库大模型的融合，可极大地提升审计分析的专业性和准确性。本研究为审计模式变革和审计数智化转型提供了理论依据与实践参考。
关键词：生成式AI;;DeepSeek;;审计场景;;审计模式;;数智化转型
基金资助：国家社会科学基金项目“多源数据融合下数字金融风险监测与防范机制研究”（项目编号：23BGL091）;; 北京信息科技大学校级项目“‘思政导向+能力导向’双轮驱动下行为审计学教学模式创新与实践”（项目编号：2025JGSZ15）
