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作者：陈怡;
单位：上海外国语大学;
摘要：本文系统梳理过去二三十年来国内外运用自然语言处理技术进行的二语写作语言特征研究。文献回顾显示，各类自然语言处理工具在学习者语料库上的应用，不仅揭示了任务、体裁、话题等中介因素下的词汇复杂度、句法复杂度、语篇衔接等多维度语言特征与二语写作质量之间的关系，也为理解二语习得和二语写作能力的发展提供了有力的实证支持。文章还概括了最近几年这一研究领域的新进展，包括语言特征指标的拓展以及机器学习的深入运用。文章最后提出未来研究需要特别关注的两个重点方向，即理论框架的突破和技术范式的更新。
关键词：二语写作;;自然语言处理技术;;语言特征指标;;机器学习
基金资助：中央高校基本科研业务费项目“融合生成式人工智能的英语写作教学研究”（2025GH005）的资助
