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作者：廖紫洋;陈勇旗;章涛;
单位：宁波大学科学技术学院;
摘要：针对滚动轴承故障信号难以提取，故障特征信号复杂、冗余信息多的问题，提出了多尺度极差熵（MRE）结合等距特征映射（ISOMAP）进行特征降维的优化方法。利用变分模态分解（VMD）将振动信号分解，得到指定数量的固有模态分量；采用MRE进行特征提取，建立特征样本集；用ISOMAP将特征样本进行降维处理后进行故障分类。实验结果表明,本方法能够有效提取出滚动轴承故障特征信号，从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。
关键词：滚动轴承;;多尺度极差熵;;特征降维;;等距特征映射;;故障诊断
基金资助：国家自然科学基金项目(61175054);; 浙江省自然科学基金项目(LY16E050001)
