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作者：任卓明;温兴漳;丁天蓉;张源凯;
单位：杭州师范大学阿里巴巴商学院;大连理工大学经济管理学院;北京航空航天大学经济管理学院;
摘要：面对当前电子商务订单的小批量、多频次和“一单多品”特征,基于商品关联性的货位分配方法能够显著提高可移动货架系统的拣选效率。针对电商“一单多品”订单占比高及“一品多位”存储模式下商品分散存储的特点,本文结合复杂网络派系社区结构挖掘商品关联性,提出基于商品派系社区结构的货位分配方法。本文首先根据订单关联购买记录构建商品关联网络,然后选取加权度较高的商品作为初始聚类中心,接着以最大化每个货架上商品共同所在派系社区结构层次之和为目标构建了相应的整数规划模型生成货位分配优化方案。本文通过利用小规模算例与Gurobi求解器相比,验证了所提方法在较短时间内可以求得近似最优解;通过某大型电商实际数据验证了本文所提方法不仅比基于随机、销量等实际应用中普遍采用的货位分配方法更大幅度减少了货架搬运次数,且相较已有文献中的三种货位分配方法效果更显著。最后,本文以商品关联网络结构对商品进行分层,分析不同层次商品采用“一品多位”存储策略对货位分配效果的影响。
关键词：货位分配;;移动货架系统;;复杂网络;;商品关联性
基金资助：国家自然科学基金项目(72394374,72101230);; 中国博士后科学基金(2023M730166)~~
