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作者：刘异;胡焓;吴江;
单位：北京物资学院物流学院;中国物流信息中心;
摘要：为解决碳排放控制与冷链规模扩张间的突出矛盾,本文提出碳减排政策协同作用下的冷链物流网络综合优化模型,通过同时解决混合车队、配送路线、配送中心、充电计划以及服务客户的时间计划的优化设计问题,实现整个冷链物流网络运营一天的总成本最小。本文采用增加自适应大邻域搜索算法中的移除和插入算子的改进的人工鱼群算法对该模型进行求解,将所提出的算法应用于不同客户数量的算例中,并与数值算法和标准人工鱼群算法进行比较分析,以证明所提出的算法在求解该问题上的可行性,继而分别从车辆技术、财政补贴和市场机制三个层面出发提出七项低碳冷链物流网络优化策略。结果表明,从目标最优视角出发,同时实施所有政策的效果最优;从经济效益视角出发,同时实施大力发展纯电动冷藏车电池技术和优化对纯电动冷藏车的购买补贴的效果最优;从见效周期而言,同时实施优化对冷链物流碳排放的交易价格和优化对冷链物流企业的碳配额的效果最优。
关键词：冷链物流网络;;混合车队;;碳减排政策;;人工鱼群算法
基金资助：北京物资学院青年科研基金项目(2022XJQN08)~~
