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作者：娄滔;刘兆慧;张高峰;
单位：遵义医科大学第二附属医院医学影像科;
摘要：抑郁症是一种在全球范围内普遍存在、具有高致残性的精神障碍，给患者、家庭及社会带来沉重的健康与经济负担。目前，其临床诊断主要依赖症状学评估，存在一定的主观性与异质性，限制了早期识别与精准干预的实践。近年来，基于人工智能（artificial intelligence, AI）的方法为利用多模态影像数据辅助抑郁症的客观预测、诊断标志物挖掘及个体化治疗带来了新的可能。然而，该领域仍然存在诸多挑战，如数据异质性高、缺乏多中心外部验证、依赖回顾性单中心数据以及可解释性差等瓶颈。本文系统梳理了人工智能技术在抑郁症多模态影像研究中的研究进展，并指出未来致力于推动数据标准化、模型鲁棒性、伦理监管，同时提升模型的泛化性、可解释性及临床转化，为推动AI辅助的抑郁症早期预警、精准诊断与治疗决策提供参考。
关键词：抑郁症;;人工智能;;机器学习;;深度学习;;磁共振成像
基金资助：遵义市科技计划项目[编号：遵市科合HZ字(2024)423号]~~
