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作者：李静;赵一婷;车树楠;
单位：国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院核医学科(PET-CT中心);国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科;
摘要：乳腺癌的精准诊疗是改善患者预后的关键。影像组学通过从医学图像中高通量提取影像特征，能够反映肿瘤的生物学行为及异质性信息。随着深度学习等人工智能技术的快速发展，影像组学特征提取能力与模型性能显著提升。基于MRI、超声和乳腺X线摄影等多模态影像，人工智能和影像组学模型能够解决肿瘤诊断、分期、分子亚型预测和疗效评估等关键临床问题，助力乳腺癌精准诊疗。本文综述人工智能和影像组学在乳腺癌诊疗中的研究进展，并探讨未来应用潜力与面临的挑战。
关键词：乳腺肿瘤;;磁共振成像;;超声检查;;乳房X线摄影术;;影像组学;;人工智能;;深度学习;;精准医疗
