来源：期刊VIP网 时间：
作者：杜瑶;吴萌;王玉华;冯晓丹;杨洁;刘菲菲;
单位：滨州医学院附属医院超声医学科;济南市机关医院医学影像科;滨州医学院附属医院乳腺外科;山东省立第三医院超声医学科;山东大学医学融合与实践中心;
摘要：目的 探讨基于超声图像乳腺癌原发灶瘤内及不同范围的瘤周影像组学特征对腋窝淋巴结转移（ALNM）的预测价值，并探索最佳瘤周范围。资料与方法 回顾性分析2022年6月—2024年2月滨州医学院附属医院312例经病理证实为乳腺癌患者的术前超声图像，按7∶3随机分为训练集和测试集。手动勾画超声图像中的肿瘤边缘绘制瘤内感兴趣区，适形自动外扩不同范围（1、2、3、4、5 mm）绘制瘤周感兴趣区，提取并筛选影像组学特征。基于筛选出的最优影像组学特征，采用随机森林分类器构建瘤内模型、5种瘤周模型、5种瘤内+瘤周模型。使用受试者工作特征曲线与决策曲线分析评估模型的预测性能和临床实用性。结果 瘤内+瘤周影像组学模型在训练集和测试集中预测ALNM的曲线下面积分别为0.807～0.873、0.728～0.780，优于单一瘤内影像组学模型（0.822、0.758）和瘤周影像组学模型（0.722～0.768、0.650～0.710）。瘤内+瘤周3 mm影像组学模型预测性能最佳，训练集和测试集曲线下面积分别为0.873、0.780，且决策曲线分析显示该模型具有良好的临床净收益。结论 基于超声图像乳腺癌原发灶的瘤内联合瘤周影像组学特征能有效预测乳腺癌ALNM,3 mm可能是预测ALNM的最佳瘤周范围。
关键词：乳腺肿瘤;;超声检查;;影像组学;;瘤周;;淋巴转移;;病理学,外科;;预测
基金资助：山东省自然科学基金项目（ZR2023QH231,ZR2023MH348）;; 山东省医药卫生科技项目（202409021312）
