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作者：薛彩强;柯晓艾;周青;隗英;石峰;张斌;张鹏;刘宏;周俊林;
单位：青岛大学附属医院放射科;兰州大学第二医院放射科;甘肃省医学影像重点实验室;医学影像人工智能甘肃省国际科技合作基地;上海联影智能医疗科技有限公司;兰州大学第二临床医学院;兰州大学第二医院病理科;
摘要：目的 探讨术前使用基于MRI影像组学模型评估胶质母细胞瘤患者肿瘤浸润CD8~+T细胞表达的价值，并确定最稳定、最高效的影像组学特征区域，为预测胶质母细胞瘤免疫治疗后的预后提供依据。资料与方法 回顾性纳入2018年1月—2022年4月兰州大学第二医院经组织病理学确诊的150例胶质母细胞瘤，使用免疫组化染色对肿瘤组织样本中肿瘤浸润CD8~+T细胞表达进行量化评估，并根据总生存时间将患者分为CD8高表达组和CD8低表达组。从每位患者T1增强和T2WI图像序列原始肿瘤区域，以及利用形态学方法对肿瘤依次外扩2.5 mm、5.0 mm、7.5 mm、10.0 mm、12.5 mm、15.0 mm的肿瘤实质+瘤周区域中分别提取1 185个影像组学特征，分析不同瘤周大小对模型预测的效能。采用方差阈值、最小冗余最大相关性、最小绝对收缩与选择算子算法进行特征选择。采用XGBoost作为分类器，建立临床预测模型、影像组学预测模型、临床-影像组学多模态联合预测模型。使用受试者工作特征曲线评估各模型的诊断性能。结果 基于肿瘤外扩7.5 mm的肿瘤+瘤周构建的影像组学模型预测性能最优。与临床模型、影像组学模型相比，临床-影像组学多模态联合模型的预测性能最好，其训练集曲线下面积为0.991，准确度为99.0%；验证集曲线下面积为0.840，准确度为80.0%。结论 MRI影像组学评估胶质母细胞瘤患者肿瘤浸润CD8~+T细胞表达具有可行性，有助于术前预测胶质母细胞瘤患者预后。
关键词：胶质母细胞瘤;;磁共振成像;;扩散加权成像;;CD8-阳性T淋巴细胞;;影像组学;;肿瘤浸润;;预测
基金资助：国家自然科学基金面上项目（82071872）
