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作者：刘席;马延贺;梁硕;王峰;邢振;张洪;
单位：天津中医药大学;福建医科大学附属第一医院医学影像科;天津市胸科医院影像科;
摘要：目的 建立基于心脏磁共振平扫电影图像影像组学特征的肥厚型心肌病模型，并探讨其预测肥厚型心肌病患者心肌纤维化的价值。资料与方法 回顾性纳入2017年9月—2024年12月福建医科大学附属第一医院确诊的116例肥厚型心肌病患者，按7∶3随机分为训练集和测试集；另纳入2024年4—12月天津市胸科医院确诊的40例患者作为外部验证集。从心脏磁共振平扫电影图像中分别提取左心室整体心肌和肥厚节段心肌的影像组学特征，经降维处理后筛选出最优特征，构建预测心肌纤维化的轻量级梯度提升机、随机森林和支持向量机模型。通过曲线下面积和综合判别改善指数评估模型的性能。结果 基于轻量级梯度提升机、随机森林和支持向量机算法构建的左心室整体心肌模型在训练集中的曲线下面积分别为0.932、0.945和0.837，测试集中分别为0.734、0.756和0.732，外部验证集中分别为0.652、0.621和0.696；左心室肥厚节段模型训练集中曲线下面积分别为0.942、0.866和0.849，测试集中分别为0.778、0.772和0.796，外部验证集中分别为0.751、0.757和0.784。在测试集和外部验证集中，肥厚节段心肌模型较左心室整体心肌模型的综合判别改善指数为0.007～0.151(Z=2.016～3.633,P均<0.05)。肥厚节段模型中的支持向量机模型在测试集和外部验证集中曲线下面积相对较高（Z=0.255～0.885,P均>0.05）。结论 基于心脏磁共振平扫电影影像组学模型可有效预测肥厚型心肌病患者心肌纤维化，其中以肥厚节段心肌特征构建的模型表现更优，推荐优先选用支持向量机算法构建模型。
关键词：心肌病,肥大性;;磁共振成像;;影像组学;;纤维化;;预测
基金资助：天津市自然科学基金项目（23JCQNJC01370）
