来源：期刊VIP网 时间：
作者：苗彦;全冠民;刘德敏;耿广;梁妍;袁涛;
单位：河北医科大学第二医院影像科;
摘要：目的 探讨基于冠状动脉CT血流储备分数、定量CT与临床指标的列线图预测冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后主要不良心血管事件（MACE）风险的价值。资料与方法 回顾性收集2022年4月—2023年3月河北医科大学第二医院行PCI的冠心病患者临床、炎症及影像资料。随访18个月，根据患者是否发生MACE分为MACE组和无MACE组，并随机分为训练集和验证集。采用Logistic回归筛选PCI术后MACE的独立危险因素，并构建各因素单独的预测模型、联合模型及列线图模型，基于各模型构建受试者工作特征曲线，并构建基于列线图模型的校准曲线及决策曲线。结果 共332例患者，48例发生MACE。高血压（OR=7.67,P=0.019）、全身免疫炎症指数（OR=1.00,P=0.008）、低密度脂蛋白胆固醇（OR=7.17,P=0.009）、CT血流储备分数（OR=0.00,P=0.003）、骨质疏松（OR=4.52,P=0.011）为PCI术后MACE独立危险因素。临床模型（高血压+低密度脂蛋白胆固醇）、全身免疫炎症指数、CT血流储备分数、骨密度及联合模型的曲线下面积分别为0.751、0.749、0.707、0.721、0.903，联合模型预测效能最佳。采用上述指标构建冠心病患者PCI术后MACE风险列线图预测模型，列线图预测训练集MACE的曲线下面积为0.904、验证集为0.860。校准曲线提示MACE实际发生概率与模型预测概率一致性良好，决策曲线证实列线图模型可取得实质性净效益。结论 CT血流储备分数联合临床指标、全身免疫炎症指数及骨密度的综合模型预测效能良好，据此成功构建列线图预测模型，可用于精准评估冠心病患者PCI术后MACE风险。
关键词：冠心病;;主要不良心血管事件;;定量CT;;血流储备分数;;列线图表;;预测
基金资助：2026年度河北省医学科学研究课题计划（20260242）
