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作者：刘雪雯;杨亭;白芙蓉;刘瑶;姚娟;
单位：新疆医科大学第一附属医院影像中心;
摘要：目的 探讨乳腺癌腋窝淋巴结转移（ALNM）的最佳瘤周区域界定，并构建基于动态对比增强MRI瘤周影像组学的可解释预测模型。资料与方法 回顾性纳入2021年8月—2024年8月于新疆医科大学第一附属医院接受乳腺MRI检查的170例患者，按照7∶3分为训练集119例和验证集51例。提取不同瘤周区域的影像组学特征，采用最小绝对收缩与选择算子进行特征筛选后构建模型。临床病理特征通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子，与影像组学特征构建联合模型。以曲线下面积（AUC）、敏感度及特异度作为模型评价指标，并采用Shapley加性解释方法量化各影像组学特征的贡献程度。结果 瘤内联合瘤周3 mm区域的模型性能较优，验证集AUC为0.717(95%CI 0.574～0.860)，敏感度为81.8%，特异度为58.6%。与脉管癌栓（OR=6.129,P<0.001）构建的联合模型性能数值上进一步提升，验证集AUC为0.733(95%CI 0.595～0.871)，敏感度为90.9%，特异度为51.7%。Shapley加性解释分析显示瘤周一阶统计特征最小值和球形度特征预测ALNM具有显著贡献。结论 瘤周3 mm影像组学特征对ALNM具有预测价值，临床联合影像模型具有较好的预测效能，为临床评估ALNM提供了可解释性工具。
关键词：乳腺肿瘤;;磁共振成像;;影像组学;;淋巴转移;;腋;;预测
基金资助：新疆维吾尔自治区卫生健康委“天山英才”医药卫生高层次人才培养计划项目（TSYC202401B004）
